Мурманский преподаватель получила патент на «цифровое сито» для русского языка

Преподаватель кафедры филологии, межкультурной коммуникации и журналистики Мурманского арктического университета Татьяна Рычкова совместно с соавторами получила патент на изобретение «Способ автоматического выявления лексических изменений в языке».

Ученые запатентовали метод, позволяющий в автоматическом режиме и с высокой точностью отслеживать, как меняется словарный состав языка.

«Раньше лингвисты выявляли новые и устаревшие слова, как золотоискатели, — вручную перебирая тонны текстов в газетах, книгах или интернете. Этот процесс был крайне трудоемким, субъективным и не позволял работать с действительно большими данными. Новый метод позволяет создать своего рода «цифровое сито», которое просеивает гигантские массивы текстов, автоматически подсчитывая, как меняется частота употребления каждого слова с течением времени», - сообщили в МАУ.

Метод уже успешно апробирован. Программа анализировала три ключевых периода: досоветский (1700−1916 гг.), советский (1918−1991 гг.) и постсоветский (1992−2016 гг.).

В результате видно, популярность каких слов взлетела на тысячи процентов, а какие постепенно сходят на нет.

Так, например, такие слова, как псевдогаллюцинация, благоприятель, самодовольствие, дьяконица, вредительный, маслообразный, транссубъективный, ангельчик, трансформизм, малолётный и другие, существовали ещё недавно, поколение назад, а сейчас практически исчезли из современных письменных текстов.

Барбершоп, гудбай?

10 02 2026

С другой стороны, новые слова, появившиеся после 1991 года, — это, например, транслит, лизинговый, офисный, мембранозный, инвестирование, ликвидность, внедорожник и другие.

Оказалось, что, вопреки распространенному мнению, количество новых слов в языке не растет, а уменьшается, зато активный словарный запас становится больше, то есть доля часто используемых в повседневной жизни слов возрастает.

Кроме того, выяснилось, что в текстах увеличивается доля цифр, это говорит о том, что мы живем в цифровую эпоху.

В перспективе на основе накопленных данных можно будет строить более точные прогнозы языкового развития и даже обучать искусственный интеллект понимать и моделировать тенденции развития лексики.

Доцент Татьяна Рычкова выступила патентообладателем, автором и научным руководителем проекта. В реализации изобретения также участвовали Е. С. Столетов, создавший программное обеспечение, и В. В. Андреев — тестировщик, ответственный за отладку и проверку корректной работы системы.

«Это важный шаг в развитии инструментов изучения динамики языка. Метод позволяет работать с такими объемами данных, которые были недоступны при ручном анализе, и выявлять глубинные, объективные тенденции. Для нас это начало большого пути», — подводит итог Татьяна Александровна.

Напомним, мурманские учёные создали уникальный метод расчёта парниковых газов для Севморпути.